DS-хакатон по цифровому здравоохранению BCG GAMMA при поддержке технологического партнера Yandex.Cloud
DIGITAL HEALTHCARE
DS HACKATHON
BCG GAMMA
Партнеры проекта
Технологический партнер проекта
BCG GAMMA работает на пересечении data science и бизнеса. Главная задача этого подразделения — трансформация бизнес-процессов с помощью анализа больших данных и искусственного интеллекта.
Организатор хакатона — BCG GAMMA
ЧТО ТЕБЯ ЖДЕТ?
О хакатоне
DS-хакатон — это не просто соревнование. Здесь тебя ждет решение прикладных задач, обучение, работа с менторами. Это позволит тебе найти решение реальных бизнес-задач из сферы цифрового здравоохранения, презентовать его перед жюри экспертов BCG GAMMA и получить от них обратную связь.
2 ЭТАПА
Наши методисты задействовали все доступные современные инструменты для комфортного участия в хакатоне в онлайн-формате. В работе вы будете использовать Discord и Telegram. Вся информация будет собрана в Notion, а защита пройдет в Zoom
Практика под руководством ментора, промежуточные встречи с заказчиками, решение выбранной задачи. Демо-сессия, награждение и, конечно, вечеринка в честь закрытия.
7 ДНЕЙ
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
ДАТЫ ИВЕНТА
21 - 27 ИЮНЯ
ФОРМАТ
ONLINE
Подготовка к хакатону, мастер-классы по работе с командой, разбор DS как инструмента для решения бизнес-задач, IT-завтрак со специалистом, знакомство с заказчиками и задачами из сферы здравоохранения, формирование команд и нетворкинг.

На протяжении всего трека вас будут сопровождать ментор и эксперты по большим данным из BCG GAMMA.
21-24 июня
25-27 июня
КОМУ ПОДОЙДЕТ ХАКАТОН
DS-специалистам любого уровня, готовым решать задачи на стыке технологий по работе с большими данными и бизнеса.
Data-scientist'ы и разработчики, подъем! Самое время прокачать ваши скилы по решению практических задач и внести свой вклад в развитие цифрового здравоохранения!
Плюсом будет
академический бэкграунд
опыт участия в контестах
понимание связи DS и бизнеса
английский язык
преподавательская деятельность
machine learning
опыт работы с DS-проектами
data engineering
программирование (Python/R)
аналитика данных
математические навыки
Компетенции, необходимые для участия
Зачем участвовать в хакатоне
Реальные бизнес-задачи компаний из сферы цифрового здравоохранения.
Погружение в новую экспертную область
Твое решение может повлиять на отрасль и принести реальную пользу.
Решение актуальных социально значимых задач
На протяжении всего трека у тебя будет поддержка менторов и data-экспертов BCG.
Поддержка сильнейших экспертов
Возможность познакомиться с единомышленниками, решать задачи в команде, провести сессии с менторами и напрямую пообщаться с бизнес-заказчиками.
Нетворкинг
Командная работа поможет тебе расширить взгляд на решение проблем и разработать новые методы.
Возможность увидеть другие
решения и круто прокачаться
Реальные бизнес-задачи компаний из сферы цифрового здравоохранения.
Погружение в новую экспертную область
Твое решение может повлиять на отрасль и принести реальную пользу.
Решение актуальных социально значимых задач
На протяжении всего трека у тебя будет поддержка менторов и data-экспертов BCG.
Поддержка сильнейших экспертов
Возможность познакомиться с единомышленниками, решать задачи в команде, провести сессии с менторами и напрямую пообщаться с бизнес-заказчиками.
Нетворкинг
Командная работа поможет тебе расширить взгляд на решение проблем и разработать новые методы.
Возможность увидеть другие
решения и круто прокачаться
Программа хакатона
Воркшопы и мастер-классы
Ты получишь доступ к виртуальной базе знаний, экспертным сессиям и работе с ментором. Это даст возможность прокачать свои навыки и применить их в новой для себя сфере.
С помощью мероприятий и People Book участников и команд, ты за 3 дня сможешь найти себе команду или сформировать свою. Общайся, знакомься и рассказывай о себе!
Рабочие и неформальные тусовки
Понедельник (21 июня)
19.30—20.00 Приветствие BCG GAMMA
20.00—20.30 Лекция «Как DS в здравоохранении спасает жизни?»
20.30—21.15 Знакомство с правилами и инфраструктурой хакатона
Вторник (22 июня)
18.45—19.45 Мастер-класс BCG GAMMA
19.55—21.15 Знакомство с авторами задач
21.20—22.20 Вечер игр
Среда (23 июня)
9.00—10.00 Погружение в контекст решаемой задачи
19.30—20.40 Мастер-класс BCG Gamma
21:00—22:00 Воркшоп по командообразованию

Четверг (24 июня)
9:00—10:00 Завтрак, посвященный теме карьерных возможностей в сфере работы с большими данными. Общение со специалистами BCG GAMMA
19.30—20.40 Мастер-класс BCG GAMMA «DS как инструмент решения бизнес-задач»
20:40—21:30 Знакомство с менторами BCG GAMMA

Пятница (25 июня)
19:00 Открытие доступа к данным для решения задач
Суббота (26 июня)
Работа с менторами и авторами задач
Воскресенье (27 июня)
19:00—20:00 Презентация проектов
21:00—21:30 Награждение
Рабочие и неформальные тусовки
С помощью мероприятий и People Book участников и команд, ты за 3 дня сможешь найти себе команду или сформировать свою. Общайся, знакомься и рассказывай о себе!
Воркшопы и мастер-классы
Ты получишь доступ к виртуальной базе знаний, экспертным сессиям и работе с ментором. Это даст возможность прокачать свои навыки и применить их в новой для себя сфере.
Состав экспертов и менторов
ЭКСПЕРТ
ДМИТРИЙ ГОРЮНОВ
Директор, BCG GAMMA
ЭКСПЕРТ
ИЛЬЯ МАЛИНОВСКИЙ
Партнер, BCG
ЭКСПЕРТ
АРТЁМ СИМОНОВ
Директор, BCG GAMMA
МЕНТОР-ЭКСПЕРТ
МАКСИМ ЛЕДОВСКИЙ
Старший консультант по анализу данных и машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
КОНСТАНТИН БАЛЫШЕВ
Руководитель команды аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения, BCG GAMMA
МЕНТОР
СЕРГЕЙ СУНДУКОВ
Консультант по анализу данных и машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
АНДРЕЙ СЕДОВ
Консультант по анализу данных и машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
АЛЕКСЕЙ ОРЛОВ
Старший аналитик по машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
ИЛЬЯ ОФИЦЕРОВ
Консультант по анализу данных и машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
АННА БАТЛ
Старший аналитик по машинному обучению, BCG GAMMA
МЕНТОР
АЛЕНА ДРОБЫШЕВСКАЯ
Руководитель направления сервисов машинного обучения Yandex Cloud, познакомит вас с возможностями Yandex DataSphere
Что дальше?
Тут расскажем о призах
Мы обработаем все заявки, чтобы определить уровень специалистов и понять, как наилучшим образом формировать команды.
Первичное тестирование
Прием заявок продолжается до 18 июня включительно. Если ты одиночка, мы поможем тебе найти команду. Если у тебя уже есть команда, значит, вместе вы готовы покорять вершины!
Прием заявок
Получи новые знания и навыки и найди самое лучшее решение поставленной задачи. До встречи на хакатоне!
Хакатон
Воркшопы, нетворкинг, общение со специалистами и знакомство с предметной областью. Четыре дня подготовки и погружения.
Подготовка и обучение
Каждый участник получит приз в зависимости от места и этапа, до которого дошел!
А в конце награждение!
Подтверждение придет по электронной почте!
21-27 июня
Оставь заявку на участие
Ответы на ваши вопросы
Что нужно для участия?
Тебе понадобится только компьютер с доступом в интернет. Все обучение проходит онлайн, а с инструментами помогут наши кураторы.
А участие бесплатно?
Да, за участие не нужно платить. От тебя потребуется только время и желание решать интересные задачи.
Можно ли участвовать одному?
Хакатон — это командное соревнование. Но если ты один, то мы поможем с поиском команды! Целых пять дней мы будем проводить семинары и неформальные мероприятия, где можно будет познакомиться с другими участниками и найти единомышленников.
Если у меня не получится?
У тебя все получится! Главное, не пропускай образовательные мероприятия: они помогут на самом соревновании.
Пример задачи для решения
Интенсивность обращений населения в медицинские учреждения зависит от множества факторов: эпидемиологическая обстановка, погодные условия, сезонность, периодическая миграция населения, праздничные дни и др. Для того, чтобы все пациенты получили своевременную медицинскую помощь, должны быть доступны необходимые ресурсы: персонал соответствующего профиля, оборудование, места для размещения.

Зная ожидаемое количество обращений, можно спланировать, какой объем ресурсов будет необходим в данный момент времени в медицинском учреждении (поликлиника, больница, станция скорой помощи). При этом потребность в специалистах разного профиля может различаться (сердечно-сосудистые заболевания, хирургия, педиатрия и тд).

Для решения этой проблемы предлагается разработать модель машинного обучения, прогнозирующую количество обращений в 50 медицинских учреждений одного города на неделю вперед с интервалом в 1 час по 5 категориям профилей специалистов. Для обучения и валидации будут предоставлены исторические данные об обращениях за 2 года. В качестве метрики оценки будет использоваться средняя абсолютная процентная ошибка (mean absolute percentage error (MAPE)) по всем категориям обращений.


Вы выдаете сертификат?
Да, все участники получат электронный сертификат об участии.